3月13日，“十五五”规划纲要正式发布。纲要设“提高公共安全治理水平”专章，并以“提高安全生产水平”专节进行擘画，对安全生产工作进行专门谋划布局。
“坚持智能化、绿色化、融合化方向”“把握数字化、网络化、智能化发展大势”“加快机械化信息化智能化融合发展”……“智能”一词在纲要中出现高达53次，彰显了智能化在“十五五”时期的重要地位，为安全生产智能化建设，提供了前所未有的历史机遇。
安全生产智能化，是指通过应用信息技术、物联网、人工智能等技术手段辨识、管控安全生产风险，消除事故致因，促进本质安全。它在强化安全风险防控能力的过程中，也促进了企业生产效率和发展质量的提升，在实践中为更好统筹发展和安全提供了重要支撑。
目前，安全生产领域智能化已广泛应用于矿山、化工、油气等行业领域，初步实现从感知到预警的跨越，但仍面临顶层设计不足、数据碎片化、复合型人才匮乏等瓶颈。
“十五五”时期，要更好统筹发展和安全，必须把握人工智能加速突破的时代机遇，以习近平总书记重要论述为根本遵循，聚焦“为什么建、谁来用、怎么建”三大命题，强化智能化科技创新，重构核心支撑体系，构建制度保障、人才培育与产业生态，推动安全生产治理模式向事前预防转型，以新安全格局保障新发展格局。
安全生产智能化系统总体架构
一、把握大势：安全生产智能化的时代方位与战略坐标
在以新一代人工智能技术突破为引领的智能化浪潮中，深化智能化与安全生产的融合，已成为落实总体国家安全观、破解企业发展瓶颈并提升本质安全水平的战略支撑。
（一）“十四五”成果回顾与“十五五”形势研判
“十四五”期间，我国安全生产智能化建设进入了由数字化、网络化向智能化跃升的战略夯实期。政策层面，《“十四五”国家安全生产规划》《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023年）》等为智能化建设提供了有力支撑。
在行业实践中，智能化转型已覆盖煤矿、化工、电力、运输等行业领域。煤矿行业通过分类分级建设，形成了智能掘进、智能采煤等系列典型成果；化工行业聚焦重大危险源，推行安全风险监测预警及特殊作业智能化管控；电力行业实现了全厂控制一体化及无人化智能巡检；运输行业依托大数据、人工智能和遥感技术提升了本质安全水平。
当前，我国安全生产智能化建设正处于从设备智能向系统协同、从静态防控向动态防控、从夯基垒台到纵深突破的关键转折期，人工智能技术加速突破，为安全生产智能化向深层次发展提供了新的技术引擎。
（二）以习近平总书记关于安全生产重要论述为根本遵循
党的十八大以来，习近平总书记站在党和国家事业发展全局的高度，就安全生产作出了一系列重要指示批示，为安全生产智能化建设提供了根本遵循和行动指南。
习近平总书记关于安全生产的重要论述，深刻回答了安全生产智能化“为什么建”的问题——为了守住红线、服务大局。
习近平总书记反复强调，“发展决不能以牺牲人的生命为代价，这必须作为一条不可逾越的红线”。安全生产智能化建设就是用科技手段牢牢守住这条红线，深刻回答了安全生产智能化“谁来用”的问题——服务于各级责任主体的履职尽责。
习近平总书记提出“党政同责、一岗双责、齐抓共管”的总体要求，明确“管行业必须管安全、管业务必须管安全、管生产经营必须管安全”。智能化的功能在于让责任落实更加可追溯、可量化、可考核，通过数字化手段实现责任链条的闭环管理，为各级责任主体履职尽责提供有力支撑。深刻回答了安全生产智能化“怎么建”的问题——服务于监管方式创新和治理模式变革。
习近平总书记强调要“用法治思维和法治手段解决安全生产问题”“建立隐患排查治理、风险预防预控体系，做到防患未然”。智能化建设的基本路径就是通过大数据、人工智能、云计算等技术手段，赋能精准执法、精细监管，实现风险早期识别、隐患超前预警，推动安全治理模式从事后处置向事前预防转型，让企业端真正用起来、让基层端真正强起来。
（三）“十五五”安全生产智能化建设的战略定位与阶段目标
“十五五”是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确提出，“十五五”时期要“坚持统筹发展和安全”，要实现“国家安全屏障更加巩固”“公共安全治理水平明显提高”。
安全生产智能化，在以智能技术强化风险防控、提升本质安全水平的同时，也通过优化生产组织方式、提升运行效率和管理效能，促进企业生产发展，为更好统筹发展和安全提供重要支撑。它已然成为推动公共安全治理模式向事前预防转型的关键支撑，是筑牢国家安全屏障、服务中国式现代化的重要保障。
这一战略定位赋予安全生产智能化建设三重核心使命：
一是推动安全治理数字化转型的核心抓手。以智能化为引领重塑安全生产监管方式，推动风险防控从经验判断向数据驱动转变，实现安全治理全要素的数字化感知、网络化连接、智能化响应。
二是促进人工智能与安全生产深度融合的实践载体。落实“人工智能+”行动部署，推动大模型、数字孪生等新技术与风险监测预警、监管执法、应急指挥等业务场景深度融合，提升安全生产工作的预见性、精准性和协同性。
三是实现安全生产治理模式向事前预防转型的变革引擎。依托智能化手段强化风险早期识别、隐患超前预警、事故仿真推演，推动安全治理从被动响应、事后处置向主动预防、源头治理转变。
展望2030年，基本建成与社会主义现代化国家相适应的安全生产智能化体系，把握新一轮科技革命机遇，以智能化赋能安全生产治理模式转型，向着本质安全的目标迈进。
二、直面短板：当前安全生产智能化建设存在的问题
对照“十五五”更高要求和本质安全目标，当前安全生产智能化建设仍面临诸多问题亟待破解。
（一）理论支撑与战略认知不足
现阶段各行业领域安全生产智能化实践探索多处于能力建设阶段，对安全生产智能化的基础理论、发展趋势、技术瓶颈等问题尚未形成广泛共识。以煤炭行业为例，国家发展改革委等八部门已于2020年联合印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，但当前一些地区和煤矿企业仍未能充分认识到智能化是行业发展的必然方向，而是片面强调其高投入、高技术门槛，甚至简单视其为面子工程。由于担心增加负担、影响经济效益，以及惧怕技术应用失败带来的风险，部分煤矿企业存在畏难情绪和消极观望心理，导致智能化建设推进步伐相对缓慢。
（二）顶层规划与系统设计缺位
《中华人民共和国安全生产法》《“十四五”国家安全生产规划》《安全生产治本攻坚三年行动方案（2024-2026年）》《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》等均提及加快推进安全生产信息化、智能化建设任务，但当前尚未形成一套系统规范涵盖智能应用的规划、设计、建设、实施、运营、推广以及效果评价等各环节的建设指南，用以指导各个行业领域开展安全生产智能化建设实践。
以化工行业为例，应急管理部发布实施了化工园区、危险化学品企业、大型油气储存基地智能化管控平台建设指南，但还没有在实施、运营、推广以及效果评价方面出台指导性文件或标准。
以煤炭行业为例，截至目前，现行有效的智能化国家标准仅有2项、行业标准50项、团体标准10项，多集中于基本架构和个别系统，未能形成对安全生产智能化建设全流程的有效支撑。
（三）数据体系碎片化，横纵贯通不足
数字化和信息化建设是智能化建设的前期基础支撑，但目前横纵向各政府部门之间、政企之间存在明显的信息孤岛现象，各种安全生产相关数据来源分散、标准不一，在采集、交换、处理与应用等环节仍存在瓶颈，无法实时共享与业务协同。
多数企业虽建有信息化、数字化或智能化系统，但部分设备运行数据、系统控制数据、技术监督和人员行为数据等尚未实现采集接入。同时，不同系统建设标准不统一，限制了数据的全面性和完整性，影响了数据质量和应用效果。
以钢铁行业为例，关键生产设备的监测覆盖率普遍不足80%，约75%的钢铁企业存在信息孤岛现象，部分系统间数据交互延迟超过30秒，数据无法跨系统、跨层级间有效共享和流动，导致现有平台难以为后续安全生产智能化建设提供高效、稳定的基础支撑。
（四）智能化模式单一，场景适配性不足
当前智能化模型多以单一监测数据为基础开发设计，多类型数据联动不足，模型预警内容单一，缺乏对安全生产及管理数据的深入挖掘分析。
许多企业风险预警多停留在参数超限的层面，无法回答严重程度如何、根本原因是什么、不停机预计能运行多久、应该如何处置等更深层次的问题，难以形成全面且深入的决策建议指导生产管理。
以矿山领域为例，部分矿山企业使用的“设备异常”警报信息难以回答设备发生故障的深层次问题，也无法判断是轻微的松动还是即将发生断裂的严重故障。
因此，需要以生产及管理的多模态大数据为基础，加强规划、丰富算法、开发更能满足业务需求的智能化模型。
（五）复合型人才匮乏，能力结构失衡
当前智能化建设普遍存在与业务融合程度低、对安全生产业务的支撑能力不足等问题，根源在于既懂安全生产又懂数智技术的专业复合型人才匮乏，人才队伍培养机制和体制尚不完善，制约了企业数智化转型的进程和安全生产智能化的持续发展。
以矿山领域为例，煤矿从业人员整体技术水平偏低，既懂采煤又掌握数据技能的复合型人才不足5%。开展工作时，大部分时间花在沟通协调上，导致项目完成周期长、成本支出高，成为推进安全生产智能化持续发展必须逾越的障碍。
安全生产智能化发展瓶颈分析
三、系统重构：“十五五”安全生产智能化核心支撑体系
（一）强化顶层设计与标准体系重塑
一是推动在安全生产相关法律法规制定或修订中，增设条款明确智能监测数据的法律效力、责任追溯、系统动态防护安全等要求，为安全生产智能化应用提供权威、清晰、前瞻、可执行的依据。
二是应急管理部门联合行业主管部门研究发布安全生产智能化发展白皮书，制定推动安全生产智能化建设的指导意见，编制并动态更新安全生产智能化建设实施指南，明确建设路径、重点任务与评估标准，引导地方与企业有序推进建设。
三是加强安全生产智能化基础共性标准研究，强化矿山、危险化学品等重点行业领域安全生产智能化标准研制和应用示范，并做好与国际标准化组织人工智能相关标准间的衔接。
（二）明确重点建设内容与风险治理闭环机制
在建设重点上，围绕风险治理，聚焦生产、管理、监控三大主攻方向发力。
一是生产智能化建设。利用智能化技术优化升级生产装备、工艺流程、作业方式，促使生产过程更加安全、智能、高效，推进现场机械化减人、自动化换人、智能化无人。
二是管理智能化建设。利用信息化、智能化技术提升企业安全管理手段、数据处理效率以及管理决策能力，保障安全的生产环境。
三是监控智能化建设。基于风险要素监测，采集汇聚生产、管理、监测等相关安全数据，利用智能算法进行重大事故风险、人员不安全行为及危险作业风险分析预警，协助企业实现风险实时监测和超前预警，最大限度减少事故发生。
四是构建风险治理闭环机制。通过生产智能化和管理智能化建设，感知、采集并依托模型进行综合分析处理生产和管理环节产生的安全相关数据，支撑监控智能化实现对重大事故风险的预警管控，形成风险识别与预警；同时，根据监控智能化的分析研判，对生产智能化和管理智能化进行反馈，指导调整生产和安全管理环节，从而形成风险治理闭环。
（三）加快数据融合与智能决策能力建设
一是打破数据壁垒。推动政府部门、行业、企业等打破数据壁垒，构建跨域融合、分级授权的安全数据资源池。建立统一的数据治理和安全共享机制，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。
二是强化算法模型研发。鼓励和支持龙头企业与国家级科研院所、重点实验室联合攻关，加大对智能化风险识别、预测预警、仿真推演、辅助决策等核心模型与算法的研发力度。支持建设产学研多方联合共建的国家级或行业级安全大模型（预训练模型）基础设施，并针对化工、矿山等高危行业领域、关键基础设施、重大活动安保等特定场景开发应用更具专业化、精细化的智能决策模块。
三是推进安全管理体系智能化升级。引导和支持企业特别是高危行业领域企业自主开展安全管理体系数智化平台建设，部署智能感知、数字孪生与决策支持系统，实现生产过程透明化、安全管控精准化、安全识别及时化。
（四）重点行业示范突破路径
一是分类推进智能化示范建设。聚焦高风险行业领域，围绕智能感知装备、工业控制软件、风险分析模型、数据融合平台等安全生产智能化核心技术与创新成果，开展集成应用与试点示范。鼓励行业龙头企业联合科研院所、高校、技术服务企业等，设立智能化验证示范项目，推动核心装备、关键算法、系统平台在真实生产环境中迭代优化。
二是发挥示范项目的辐射带动效应。在示范建设基础上，提炼形成一批具有行业普适性的智能化建设指南、技术方案和评估标准，推动成熟经验向行业标准规范转化。通过现场观摩、经验交流、标准转化等方式，促进智能化创新成果在不同领域间借鉴融合，带动安全生产智能化水平整体提升。
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四、夯基固本：理论研究、人才培育与产业生态构建
（一）夯实基础理论研究与发展根基
一是系统梳理理论体系，破解认知困境。组织开展基础理论系统研究，厘清人工智能、生产智能化、安全智能化等核心概念的内涵外延及其相互关系，推动全行业对安全生产智能化内涵边界、发展方向形成统一认知。
二是聚焦技术瓶颈攻关，补齐能力短板。围绕风险智能感知、多模态数据融合、复杂场景建模等关键科学问题，设立重大研究专项，鼓励科研院所、高校、龙头企业联合攻关，重点突破重大灾害致灾机理与智能反演、危险工艺动态风险评估、设备健康状态预测性维护等核心技术。
三是构建理论实践互动机制，推动成果落地。建立“理论研究—技术研发—工程验证—反馈优化”闭环机制，支持在高危行业建设智能化实证研究基地，让理论成果在真实生产环境中检验迭代。定期发布年度发展报告和关键技术攻关指南，引导科研力量向真问题集聚。
（二）深化投入保障与激励约束机制
一是加大财政金融引导力度。设立安全生产智能化发展专项资金，将对“人”的投入转移到对“机”的投入，强化大型化、智能化装备研发，实现减人、增安、提效。对符合条件的智能化改造项目给予贷款贴息、保费补贴等支持。将智能化建设投入纳入安全生产费用提取和使用范围，落实研发费用加计扣除、固定资产加速折旧等税收优惠政策，降低企业智能化建设成本。
二是建立市场化激励约束机制。推动将智能化建设水平纳入企业安全生产标准化评级、安责险费率浮动、银行贷款信用评价等指标体系，形成“建得好有实惠、建不好有压力”的市场化导向。鼓励保险机构开发面向智能化装备的专属保险产品，分担企业技术应用风险。
三是健全成效评估与动态调整机制。研究制定安全生产智能化建设成效评估办法，定期组织开展建设成效评估，将评估结果与政策支持、项目安排等挂钩。建立问题反馈和动态调整机制，根据技术发展和实践进展及时优化建设标准和政策导向。
（三）构建复合型人才梯队与能力提升机制
一是系统化构建复合型人才梯队。着力引进具有安全生产、信息化、智能化知识的复合型人才，加大人工智能高层次人才培养力度，建强智能人才梯队与专家储备库。持续完善多级、多系统、多专业人才培养体系建设，推动校企深度融合，打造重点行业领域安全生产智能化示范性实习实践基地，鼓励学科交叉与协同育人，建立健全安全生产智能化职业发展通道机制。
二是建立健全能力持续提升机制。围绕复合型人才的成长规律与岗位特质，建立符合智能化人才职业属性和岗位特点的多元评价体系。完善配套的中长期激励措施与晋升机制，通过技能培训、项目历练与知识更新工程，持续提升人才队伍的核心技术能力与智能化应用水平，营造有利于人才成长、作用发挥的良好环境。
（四）构建可持续发展的产业生态
一是培育壮大安全智能服务新业态。鼓励信息技术企业、装备制造商与高危行业用户深度融合，围绕方案设计、系统集成、运维保障等环节，发展专业化、定制化服务，推动安全生产智能化建设从以建设为主向建用结合、长效运行转变。
二是构建跨界融合的创新生态。支持产学研用各方开展共性技术协同攻关，形成相互赋能、互利共赢的市场化合作机制，持续激发安全生产智能化的内生动力。
三是共同营造开放包容的合作环境。积极参与安全生产智能化国际交流，引进吸收先进技术与管理经验，同时推动优势技术和解决方案“走出去”，在更高水平的开放竞争中提升产业核心竞争力，为可持续发展注入源源不断的活力。
●作者简介：周福宝，中国安全生产科学研究院（应急管理部危险化学品安全研究中心）院长（主任）。